Heatmaps für alle Bundesländer, Land- und Stadtkreise in Deutschland

Weiter unten finden Sie eine alphabetisch sortierte Übersicht aller Bundesländer und deren Land- sowie Stadtkreise. LK steht hierbei für Landkreis und SK entsprechend für Stadtkreis. Es gibt auch Heatmaps für Deutschland (gesamt).

Eine Heatmap ist ein Diagramm zur Visualisierung von Daten mit Hilfe einer zweidimensionalen Definitionsmenge. In diesem Fall wird eine Matrix genutzt. Die x-Achse repräsentiert den Zeitstrahl als Kalenderwochen und die y-Achse die Altergruppen. Die Werte in den Feldern sind die durch die Gesundheitsämter laborbestätigten SARS-Cov2 Infektionsfälle, pro 100.000 Einwohner. Niedrige Werte erscheinen grün, hohe Werte werden gelb bis rot dargestellt.

Es ist somit ein Verlauf der Infektionszahlen pro Alterguppe in den einzelnen Regionen und Städten Deutschlands erkennbar. Inspiriert wurde dieses Projekt durch Germain Forestier.

Ein positiver PCR-Befund bedeutet nicht automatisch, dass die betroffene Person an der Coronavirus-Krankheit-2019 (COVID-19) erkrankt ist. Unterschiedliche Studien haben gezeigt, dass ein relevanter Anteil aller laborbestätigten Fälle im Verlauf der Infektion keine COVID-19 typischen Symptome entwickelt. Dieser prozentuale Anteil variiert stark nach Studienqualität. Jedoch geht man aktuell von ca. 20% tatsächlich asymptomatischen Patienten aus[1]. Wichtig ist jedoch, dass die Viruslast von asymptomatischen Personen vergleichbar mit derer von COVID19-Patienten ist[2]. Daher geht man davon aus, dass symptomatische und asymtomatische Personen gleichermaßen infektiös sein können[3].

Deutschland (gesamt) - Inzidenz-Heatmap

Corona-Heatmap für Deutschland
SARS-CoV2 Inzidenz-Heatmap
Y-Achse: Altersgruppen | X-Achse: Kalenderwochen | Werte: Fallzahlen pro 100.000 Einwohner

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PNG-Größe: 4800 x 1760 px | Auflösung: 72 dpi | Farbraum: RGB

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PDF-Version: 1.4 (Arcobat 5.X) | Format: 381,00 x 139,7 mm

Deutschland (gesamt) - Fallzahlen-Heatmap

Corona-Heatmap für SK Hamburg
SARS-CoV2 Fallzahlen-Heatmap
Y-Achse: Altersgruppen | X-Achse: Kalenderwochen | Werte: Absolute Fallzahlen

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PNG-Größe: 4800 x 1760 px | Auflösung: 72 dpi | Farbraum: RGB

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Bayern

Einzelnachweise

  1. Buitrago-Garcia, D. et al. Occurrence and transmission potential of asymptomatic and presymptomatic SARS-CoV-2 infections: A living systematic review and meta-analysis. PLoS Med. 17, e1003346 (2020). journals.plos.org
  2. Jefferson T, Ea, ; Spencer, Brassey, ; & Heneghan, ; Viral cultures for COVID-19 infectivity assessment-a systematic review 2 3. medRxiv 2020.08.04.20167932 (2020). www.medrxiv.org
  3. Yin, G. & Jin, H. Comparison of Transmissibility of Coronavirus Between Symptomatic and Asymptomatic Patients: Reanalysis of the Ningbo COVID-19 Data. JMIR Public Heal. Surveill. 6, e19464 (2020). www.medrxiv.org
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